Когда впервые слышишь термин GitOps, может показаться, что это просто очередной модный DevOps-термин, подобный FinOps или MLOps. Однако на практике GitOps предлагает принципиально новый подход к управлению инфраструктурой и приложениями.

Представьте: вместо того чтобы заходить на сервера по SSH, править конфиги руками или запускать скрипты развертывания с локальной машины, вся инфраструктура описывается как код и живет в Git-репозитории. Изменил что-то в коде — изменения автоматически применились в продакшене. Откатил коммит — инфраструктура откатилась следом. .

Сама идея появилась не вчера. Компания Weaveworks оформила концепцию в 2017 году, хотя многие команды уже тогда двигались в этом направлении. Просто у разрозненных практик появилось общее название.

В основе GitOps лежат четыре простых принципа, которые на деле не всегда просто реализовать:

Все описано декларативно. Никаких bash-скриптов в стиле "сначала установи это, потом настрой то". Только описание конечного состояния — что должно работать, с какими параметрами, сколько реплик. Kubernetes YAML, Terraform HCL, Helm-чарты — все, что описывает "что хотим", а не "как делать".

Git как единственный источник истины. Все изменения в инфраструктуре должны быть зафиксированы в Git-репозитории. Если чего-то нет в репозитории, этого не должно быть в системе. Если есть необходимость поменять настройки, то создаётся pull request. Все изменения проходят через стандартный процесс code review.

Автоматическое применение изменений. Смержили PR в main — изменения подхватились и ушли в кластер автоматически. Никто не должен руками запускать kubectl apply или заходить в админку облачного провайдера что-то накликать для изменений.

Постоянная синхронизация. Система следит, чтобы реальное состояние соответствовало тому, что описано в Git. Если кто-то лично поправил что-то в кластере (а такое бывает), все вернется к исходному состоянию из репозитория. in the repository.

Для начала работы потребуется необходимый минимум, а именно:

Git-репозиторий с конфигурационными файлами
Можно начать с простой структуры: папки для разных окружений (dev, staging, prod), внутри — YAML-файлы с описанием сервисов. Со временем это обрастает более сложной организацией, но начинать можно просто.

GitOps-агент
Самые популярные — ArgoCD и Flux. ArgoCD дает красивый веб-интерфейс, где видно, что происходит с развертываниями. Flux больше про минимализм и интеграцию с экосистемой CNCF. Выбор зависит от команды и требований.

Целевая платформа
Обычно это Kubernetes, но GitOps работает и с обычными серверами через Ansible, и с облачной инфраструктурой через Terraform.

Мониторинг
Без него никуда. Нужно видеть, что происходит с системой после изменений, иначе можно долго искать, где и что поломалось.

Что работает хорошо

Когда все настроено, процесс развертывания становится предсказуемым. Создал feature branch, поправил конфиги, открыл PR. Коллеги посмотрели, что меняется, дали комментарии. Смержили — через пару минут изменения в продакшене.

Откат тоже простой: git revert и wait. Не нужно вспоминать, какие команды запускались для развертывания, достаточно откатить коммит.

Отдельный плюс — видимость. В любой момент можно посмотреть в репозиторий и понять, как настроена система. История изменений, кто что менял, зачем — все на месте.

Какие возникают сложности

Секреты. Пароли, API-ключи и сертификаты нельзя просто положить в Git-репозиторий. Приходится использовать внешние системы (Vault, AWS Secrets Manager) или шифровать прямо в репозитории инструментами типа SOPS. И то, и другое добавляет сложности.

Отладка. Когда что-то не работает, приходится разбираться не только с приложением, но и с тем, как GitOps-агент интерпретирует конфигурацию. Слоев абстракции становится больше.

Обучение команды. Не все сразу понимают, зачем отказываться от привычного способа "зашел на сервер, поправил конфиг". Нужно время, чтобы все привыкли работать через Git.

ArgoCD — если команде нужен веб-интерфейс и возможность видеть статус развертываний в реальном времени. Много возможностей для настройки, хорошая документация, активное комьюнити.

Flux — для тех, кто предпочитает более "kubernetes-native" подход. Менее навороченный интерфейс, но зато хорошо интегрируется с остальной экосистемой CNCF.

Jenkins X — если нужна полная платформа с автоматической настройкой CI/CD пайплайнов. Правда, довольно тяжеловесный для небольших проектов.

Git-репозиторий с конфигурацией инфраструктуры — это довольно чувствительная штука. Там может быть информация о том, какие сервисы где развернуты, как настроена сеть, какие есть уязвимости.

Поэтому доступ к репозиторию должен быть ограничен. Лучше разделить репозитории по командам или проектам, использовать branch protection rules, требовать обязательный code review для критичных изменений.

С секретами другая работа. Варианты:
Внешние системы управления секретами (рекомендуются для продакшена);
Шифрование в самом репозитории через SOPS или Sealed Secrets;
External Secrets Operator, который подтягивает секреты из внешних систем в runtime.

Если команда уже работает с Kubernetes и есть культура code review, то GitOps довольно естественный следующий шаг. Начать можно с одного небольшого проекта или тестового окружения.

Не стоит внедрять GitOps, если:
Инфраструктура совсем простая (пара серверов с ручной настройкой);
Команда против изменения процессов;
Нет времени на обучение и настройку.

GitOps — это не серебряная пуля. Это инструмент, который решает конкретные проблемы: делает развертывание предсказуемым, упрощает откаты, улучшает видимость изменений. Если эти проблемы актуальны — стоит попробовать.

GitOps развивается довольно активно. Появляются стандарты (Open GitOps), улучшается поддержка multi-cluster развертываний, растет количество интеграций с облачными провайдерами.

Интересное направление — расширение GitOps за пределы Kubernetes. Уже есть решения для управления сетевой инфраструктурой, базами данных, политиками безопасности через Git.

Еще одна тенденция — интеграция с ИИ-инструментами для автоматического анализа изменений, предсказания проблем, оптимизации ресурсов.

В общем, GitOps из эксперимента превращается в стандартный подход для команд, которые серьезно относятся к управлению инфраструктурой. Если еще не пробовали — рекомендуем поэкспериментировать на тестовом проекте!