Сегодня ИИ берет на себя рутинные и повторяющиеся задачи: генерацию компонентов, написание документации, рефакторинг и даже первые наброски архитектурных решений. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на более творческих и сложных аспектах проектов, повышая качество и скорость работы.

Особенно заметным стал рост популярности Cursor — редактора, который, благодаря глубокой интеграции с языковыми моделями и удобной навигации по проекту, позволяет встраивать ИИ прямо в структуру кода. Cursor помогает не только генерировать новые файлы с учётом текущей архитектуры, но и предлагает улучшения в существующем коде. Аналогично, GitHub Copilot и ChatGPT выходят за рамки обычного автодополнения, выступая в роли контекстных помощников при обсуждении технических вопросов и решении сложных задачах.

ИИ-интеграции становятся особенно ценными в больших и распределённых проектах, где несколько команд отвечают за разные части продукта. Там, где ранее требовалась тесная синхронизация между разработчиками, дизайнерами и аналитиками, сейчас значительную часть рутинной работы берёт на себя ИИ — от автоматического извлечения логики из макетов до генерации детальных UI-описаний и спецификаций.

Практические результаты внедрения AI-инструментов демонстрируют значительное повышение эффективности разработки:

• Автоматическая генерация шаблонов и компонентов сокращает время написания кода на 30–40%. Вместо того, чтобы вручную прописывать структуру и стили, разработчики получают готовые блоки с возможностью кастомизации.
• Интеллектуальные подсказки помогают быстрее решать типовые задачи и избегать ошибок. Например, AI подсказывает, как правильно реализовать валидацию форм или оптимизировать рендеринг.
• Встроенная поддержка дизайна через Figma AI сокращает цикл передачи макетов в рабочий код. Это особенно ценно в командах с плотным взаимодействием дизайнеров и разработчиков, где время — критический ресурс.
• AI-инструменты упрощают онбординг, помогая новым сотрудникам быстрее понять структуру и логику проекта. Вместо долгих объяснений и чтения документации, ИИ генерирует понятные комментарии и подсказки прямо в коде.

Наша компания не остаётся в стороне от этих трендов. Мы интегрировали ИИ в повседневную работу с помощью собственного расширения в среды разработки, которые помогают эффективно использовать возможности ИИ при создании интерфейсов — от автогенерации компонентов до интеллектуальных подсказок при верстке и написании логики. Это уже даёт ощутимый прирост производительности и улучшение качества кода.

ИИ — это не замена разработчикам, а мощный инструмент, который позволяет делать больше за меньшее время, концентрируясь на действительно важных задачах.