Ко всем новостям

Культура данных в крупных компаниях: как победить хаос Excel и повысить доверие к цифрам

Дата статьи

27 июня 2025г.

Автор статьи

Андрей Субботин

Время на прочтение

В АО “ РУТ КОД” мы помогаем крупнейшим российским холдингам строить эффективную культуру работы с данными, обеспечивая бизнесу прозрачность, актуальность и единое понимание показателей. На примере реального кейса расскажем, почему внедрение BI-системы не даст результата без выстроенной культуры данных и какие подходы позволяют организациям принимать управленческие решения на основе достоверной информации.
Почему культура данных важнее технологий
В рамках одного из проектов для крупного холдинга перед нашей командой стояла задача внедрить BI-систему для автоматизации отчетности. Однако на первом же этапе сбора данных заказчик предоставил 12 Excel-файлов с противоречивыми сведениями:
  • одни и те же поля назывались по-разному («ИНН», «ИНН организации», «код клиента»)
  • встречались дубли и различные форматы дат
  • значения по одним регионам не совпадали в разных файлах

При уточнении, какая информация является корректной, мы услышали: «У нас каждое подразделение считает по-своему». Такая ситуация типична для компаний без сформированной культуры работы с данными и приводит к потере доверия к аналитике.
Что мы понимаем под культурой данных
Культура данных — это не просто наличие BI-платформы или хранилища. Это система, при которой:
  • данные в отчетах точны и понятны;
  • источники данных прозрачны и за них назначены ответственные;
  • получение актуальной информации занимает минуты, а не дни;
  • ошибки анализируются на уровне системы, а не отдельных сотрудников.
Три основные причины провалов BI-проектов
В нашей практике мы чаще всего сталкиваемся с тремя типовыми сценариями, которые разрушают доверие к аналитике:
1️ Отчеты ведутся вручную в Excel>
Даже при наличии BI-системы сотрудники продолжают работать в привычных таблицах, пересылают отчеты по почте, что приводит к путанице версий и несовпадению данных.

2️ Отсутствие ответственных за данные
Разные подразделения используют собственные базы, логики расчетов и форматы, из-за чего данные становятся противоречивыми.

3️ Недостаточное вовлечение руководства
При наличии данных решения принимаются «на опыте», а BI используется лишь для формальной отчетности без реального влияния на управленческие процессы.
Что реально работает: наш опыт
В рамках проектов с клиентами и внутренних инициатив мы реализовали проверенные подходы к формированию культуры данных:

Создание единого источника правды
Вводятся ответственные (Data Owners) за ключевые данные, которые контролируют логику расчетов и описание сущностей. Все данные автоматизируются, валидируются и версионируются. Это исключает разночтения в отчетности.

Практическое обучение менеджеров
Сотрудников учат не просто работать с BI, а понимать причины изменений показателей в конкретных бизнес-кейсах. Эффективнее всего работают интерактивные сессии с разбором реальных ситуаций.

Регулярные аналитические практики
Мы рекомендуем внедрять «data-ритуалы»:
  • еженедельные рассылки с ключевыми фактами и выводами,
  • ежемесячные встречи для обсуждения успешных кейсов применения аналитики,
  • ежеквартальные ревизии дашбордов для актуализации показателей.


Связь культуры данных с мотивацией
КPI сотрудников должны учитывать качество данных (актуальность, полнота) и использование аналитики в работе. Это формирует ответственность за данные на всех уровнях организации.
Пример: как культура данных изменила ход проекта
В одном из проектов по разработке цифровой симуляционной платформы для стратегического управления инфраструктурой ключевым фактором успеха стало формирование единой культуры данных.
Для достижения цели были реализованы:
  • сквозная система нормализации данных,
  • назначение ответственных за ключевые сущности,
  • автоматизация валидации и визуального контроля,
  • единое понимание терминологии и структуры данных.

Это позволило обеспечить точные расчеты, повысить скорость подготовки аналитики и превратить платформу в полноценный инструмент для принятия стратегических решений.
С чего начать формировать культуру данных
Чтобы построить культуру данных в компании, рекомендуем:
  • перестать откладывать вопрос качества данных на потом;
  • найти конкретную «боль» бизнеса и решить её с помощью аналитики;
  • вовлечь топ-менеджеров в процесс работы с данными;
  • сделать BI удобным и полезным, а не превратить его в Excel с графиками.
Если ваша компания сталкивается с разрозненными данными и отсутствием доверия к отчетности, специалисты АО “РУТ КОД” помогут выстроить культуру работы с данными и превратить аналитику в надежный инструмент для управления бизнесом. Свяжитесь с нами для консультации.