В современном мире ИТ-проекты становятся всё более сложными и масштабными. Всё больше компаний, стремящихся к цифровой трансформации, сталкиваются с необходимостью внедрения современных подходов к управлению проектами. В данной статье мы рассмотрим актуальные тренды в управлении ИТ-проектами, проанализируем каждый из них и изучим успешные кейсы.

По данным исследовательской и консалтинговой компании Gartner, 85% ИТ-проектов сталкиваются с превышением бюджета, сроков или недостижением заявленных целей. Это подчеркивает важность использования передовых методов управления, таких как Agile, DevOps, и искусственный интеллект. Эффективность работы команды и успешность проекта значительно повышается и подкрепляется благодаря правильному выбору инструментов и стратегий.

Agile — это методология управления проектами, фокус которой направлен на гибкость, быструю адаптацию к изменениям и регулярную поставку ценности для клиента. Подход Agile основан на разделении работы на короткие спринты, позволяющие командам оперативно реагировать на изменения требований и быстро вносить улучшения. Эффективность такого метода повышается в условиях неопределенности и высокой скорости изменений.

Согласно исследованиям Standish Group, проекты, которые были выполнены с использованием методолгии Agile, имеют в два раза выше шансы на успех по сравнению с традиционными способами.

Так, российская компания СберТех успешно внедрила Agile в разработку своих финансовых продуктов, что помогло сократить время вывода новых функций на рынок с нескольких месяцев до нескольких недель. Благодаря данному внедрению повысилась конкурентоспособность компании.

Из международных компаний известная Spotify так же пользуется подходом Agile, используя при этом свою уникальную модель — Spotify Model. Благодаря данному методу команды всегда автономные, а процесс разработки — гибкий и легко масштабируемый. Тем самым компания Spotify смогла внедрять новые функции и оставаться лидером рынка потокового аудио.

Роль искусственного интеллекта в управлении ИТ-проектами играет значимую роль. AI помогает оптимизировать ресурсы, прогнозировать риски и анализировать данные в реальном времени. Например, платформы Jira и аналогичные им используют AI для прогнозирования сроков выполнения задач.

Пример российской компании - банк ВТБ, который использует AI для автоматизации процессов обработки клиентских заявок, благодаря чему сократилось время обработки запросов на 25% и повысился уровень удовлетворенности клиентов.

В свою очередь Amazon применяет искусственный интеллект в своих логистических центрах для прогнозирования спроса и оптимизации работы складов. Это позволило сократить затраты и повысить скорость доставки товаров клиентам.

DevOps — это методология, которая объединяет разработку (Development) и эксплуатацию (Operations) с целью сокращения времени вывода продуктов на рынок и повышения их качества. Подход DevOps основан на автоматизации процессов, постоянной интеграции (CI) и непрерывной доставке (CD), что позволяет командам тесно взаимодействовать и устранять разрыв между разработчиками и операционными специалистами. Главные принципы DevOps: автоматизация, мониторинг и быстрая обратная связь. Всё это способствует улучшению качества выпускаемых продуктов.

Яндекс применяет DevOps для управления своим облачным сервисом Яндекс.Облако, за счет чего происходит быстрое внедрение обновлений и обеспечение высокого уровня надежности для пользователей.

Платформа Netflix является примером, который активно использует DevOps для достижения высокой скорости разработки. Благодаря внедрению DevOps платформа может выпускать обновления сотни раз в день, обеспечивая своим пользователям безупречный опыт.

Успех ИТ-проектов во многом зависит от правильности управления рисками. Риски подразделяются на: технические (ошибки в коде, несовместимость технологий), организационные (недостаток ресурсов, низкая квалификация команды) и внешние риски (регуляторные ограничения).

Существует специальный инструмент, позволяющий систематизировать и отслеживать риски в рамках проекта - это RiskRegister (Реестр рисков). В реестре рисков содержится вся информация о каждом риске в структуризированном виде, начиная от описания и заканчивая текущим статусом. Используют Risk Register следующим образом: создание таблицы, внедрение ключевых столбцов (описание риска, категория риска, вероятность, влияние, ответственный за управление риском, мероприятие по минимизации, статус) и регулярное обновление информации.

Так, к примеру, в международной компании IBM инструмент Risk Register активно используется в крупных ИТ-проектах. При разработке облачных решений команда создает реестр, в котором фиксируются возможные технические сбои, временные задержки и юридические риски. Благодаря такому подходу компания своевременно принимает меры для минимизации проблем.

В российской компании «Лаборатория Касперского» внедрение Risk Register позволило структурировать процесс управления угрозами при создании продуктов для кибербезопасности. Это помогло своевременно выявлять критические уязвимости и снижать риски выхода продуктов с дефектами.

Эти шаги помогут вашей компании повышать эффективность управления ИТ-проектами, сохраняя конкурентоспособность.

Таким образом, можно сделать вывод - для повышения эффективности управления ИТ-проектами важно использовать гибридные методы, развивать культуру DеvOps для повышения скорости и качества, применять современные техники для управления рисками и использовать реестр рисков для эффективной идентификации, оценки и минимизации рисков.

Наша компания RootCode.ru активно использует все описанные подходы — от гибких методологий и DevOps до инструментов управления рисками — в зависимости от специфики проектов. Мы подбираем индивидуальные стратегии, которые помогают достигать максимальной эффективности и качества в управлении ИТ-проектами наших клиентов.